Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。

浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。

深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

字典浅拷贝实例

实例

>>>a = {1: [1,2,3]}

>>> b = a.copy()

>>> a, b

({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})

>>> a[1].append(4)

>>> a, b

({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

深度拷贝需要引入 copy 模块:

实例

>>>import copy

>>> c = copy.deepcopy(a)

>>> a, c

({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

>>> a[1].append(5)

>>> a, c

({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

解析

1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。

更多实例

以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ):

实例

#!/usr/bin/python

# -*-coding:utf-8 -*-

import copy

a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象

b = a #赋值,传对象的引用

c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝

d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝

a.append(5) #修改对象a

a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print( 'a = ', a )

print( 'b = ', b )

print( 'c = ', c )

print( 'd = ', d )

以上实例执行输出结果为:

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])

('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])

('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])

('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

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